Zelflerende systemen (een klasse van kunstmatig intelligente systemen)
zijn in staat taken te leren uitvoeren zonder expliciete
taakprogrammering. Door automatisch kennis af te leiden uit
voorbeelden bouwen ze een taakmodel, dat daarna kan worden gebruikt om
nieuwe voorbeelden van dezelfde taak op te lossen.
In deze cursus wordt een overzicht gegeven van verschillende soorten
zelflerende systemen:
symbolische leertechnieken (inductie van
beslissingsbomen, regelinductie, geheugen-gebaseerd leren),
leertechnieken geïnspireerd op biologische processen (genetische
algoritmen, neurale netwerken).
Verder wordt aandacht besteed aan de te gebruiken methodologie bij het
ontwerpen en uitvoeren van experimenten met zelflerende systemen. De
studenten voeren zelf experimenten met zelflerend systemen uit,
gebruikmakend van op de cursus toegesneden software.
Bijzonderheden
De cursus kent een praktische toetsing in de vorm van vier
deelopdrachten en een eindopdracht. Ieder van de opdrachten bestaat
uit het uitvoeren van een experiment waarin een of meer lerende
systemen worden toegepast op een realistische leertaak, en het
schrijven van een kort rapport waarin het experiment wordt
beschreven.
De eindopdracht heeft een uitgebreider karakter dan de
deelopdrachten.
Deze cursus maakt deel uit van Minor 5: Taal- en
kennistechnologie. Deze cursus wordt tweejaarlijks aangeboden.